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人工知能(Artificial Intelligence)とは、言語を理解し、推論し、学習し、問題を解決するためのコンピュータのことで、簡単にいえば、人間が行なう知的な仕事をコンピュータで代替させようとするものです。人工知能の分野としては、エキスパートシステム、機械翻訳システム、自然言語処理、自動プログラミング、画像理解システム、音声理解システム、定理の証明などがあります。

人工知能の基礎である知識の扱いには、従来のプログラミング言語にはない記号処理や述語論理の処理が必要です。人工知能用のプログラミング言語としては、Lisp言語、Prolog言語などがあります。

人工知能(Artificial Intelligence)に関するサイトを扱います。

人工無能についてのサイトは「コンピュータ/人工知能/自然言語処理」で申請してください。

ニューラルネットワークとは、脳神経系をモデルにした情報処理システムのことです。学習能力を持ち、必要とされる機能を、提示されるサンプルに基づき自動形成することができます。文字認識や、音声認識など、一般的にコンピュータが苦手とされている処理に対して有効と言われています。
このカテゴリでは、コンピュータサイエンスにおける「ニューラルネットワーク」に関するサイトを扱います。 ニューロンに関する解剖学的・病理学的な情報を主としているサイトは、"World: Japanese: 健康: 医学: 分野別: 外科系: 脳神経外科学"カテゴリへの申請が適当でないか、検討してください。 機械学習手法を主に扱うサイトについては、機械学習カテゴリへの申請を検討してください。
人工知能の学会(Associations)に関連するサイトを扱います。
人工知能の学会(Associations)に関連するサイトを扱います。
機械学習に関する解説、製品、ソフトウェアなどを紹介したサイトです。
「自然言語処理」とはふつうの文章に何が書かれているか、その意味内容をコンピュータに理解させる研究です。音声認識や情報検索の分野に応用されています。
自然言語処理(Natural Language)に関するサイトを扱います。
進化的計算法と呼ばれる最適化、適応的学習の手法、すなわち「問題の答えがコンピュータの中で自動的に見つかる方法」を探る物となります。

遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithm)は,「ダーウィンの進化論」という生物の進化の方法を真似て作られた答えを見つける手順です。生物の遺伝子をたくさん用意しておき、遺伝子を基に生物を造ってその生物が環境にどれだけ適しているかを決めます。
一方、遺伝的プログラミングでは、コンピュータの中の生物が環境の中で実際に行動を起こし、その行動がどれだけ良い行動であったかの基準を予め定め、その生物が環境に適しているかを決定します。

遺伝的プログラミング(Genetic Programming)に関するサイトを掲載します。
遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithm)に関してもこのカテゴリで扱います。