El estudio de la investigación operativa se refiere a métodos matemáticos y a herramientas para solucionar problemas referente a la asignación de recursos escasos conforme a apremios. Estos problemas tienen que hacer con la determinación del menor coste o beneficio más grande posible la función conforme a apremios tales como capacidades y cantidades requeridas concluído un número muy grande de variables. Los problemas importantes dentro de este espacio incluyen problemas de la búsqueda del coste mínimo, problemas del flujo máximo de la red o del flujo del coste mínimo, y problemas de programar la máquina.
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Apuntes del profesor Hossein Arsham, de la University of Baltimore, sobre Toma de Decisiones, Modelos Probabilísticos y Optimización.
Introducción a la programación y a la optimización mediante ejemplos y resolución de problemas.
Empresas Ganadoras en un Ambiente Competitivo
Acceda a los contenidos de Investigación Operativa en un solo sitio. Programación Lineal, Método Simplex, Programación Entera, Programación No Lineal, entre otros.
Ejemplos focalizados y estructurados para la formulación de problemas de optimización, diseño de la estrategia optima y herramientas de control de calidad que incluyen validación, verificación y análisis post-solución.
Este sitio muestra el proceso de análisis de alternativas para la toma de decisiones publicas y privadas, usando diferentes criterios de decisión, diferentes tipos de información e información de calidad variable.
Herramienta en línea para resolver problemas de programación lineal.
Sitio en Español orientado a la Programación Lineal, el Método Simplex y otras áreas de interés de la Investigación Operativa
El uso de modelos matemáticos ha sido incrementado para interpretar y predecir las dinámicas y controles en la toma de decisiones gerenciales.
Introducción a la programación y a la optimización mediante ejemplos y resolución de problemas.
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El uso de modelos matemáticos ha sido incrementado para interpretar y predecir las dinámicas y controles en la toma de decisiones gerenciales.
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Apuntes del profesor Hossein Arsham, de la University of Baltimore, sobre Toma de Decisiones, Modelos Probabilísticos y Optimización.
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